金融大数据应用 — 实训 + 科研
教学实训：开放数据集实训案例、数据思维培养反转课堂
科学研究：科研数据集、算法开发、数据建模与预测数据可视化
产品特性
先进性:
• 先进架构：采用分布式存储与平行计算一体的Hadoop大数据平台，解耦为4层架构体系。
• 智慧平台：实验平台内置AI引擎，集成AI组件，提供模型训练和应用等一体化AI方案。
• 计算引擎：内置数据计算调度引擎，提供完备、细粒度的算力管理能力，定量调配池化计算资源。
易用性
• 低代码互动：自主研发的零代码交互的大数据挖掘和建模组件，无需代码开发使用前沿大数据算法。
• 易学易用：提供使用示例 ，算法、参数等数据实验功能使用介绍文档，帮助用户进行数据应用。
• 远程协助：内置问题反馈功能，随时可以跟管理员互动，获取帮助。
扩展性
• 多源数据：提供数据资源目录管理，支持第三方、异构数据源及本地数据。
• 算法融合：提供数据读取 、数据统计、特征工程、机器学习、数据可视化等9大类的100种算法。
• 按需定制：提供可选的丰富第三方数据资源，及弹性计算资源，按需扩展.
包容性
• 平台多用：支持翻转课堂 ，可作为数据处理、大数据、机器学习、自然语言处理等学科操作平台。
• 多学科支撑：实验平台可用于政治、新闻传播、哲学、计算机等多学科的科学研究工作。
沪公网安备31011502400918