利用 ILOG CPLEX 构建并求解复杂的优化模型，确定可能的最佳行动。使用ILOG CPLEX的数学优化技术可以就资源的高效利用做出更佳决策。使用CPLEX，可以将复杂的业务问题表现为数学规划（Mathematic Programming）模型。高级优化算法使您能够快速找到这些模型的解决方案。

IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio 使用决策优化技术优化业务决策，快速开发和部署优化模型，创建能够显著改善业务成果的实际应用程序。

如何做到？ IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 是一种规范性分析解决方案，支持使用数学和约束编程快速开发和部署决策优化模型。

决策以事实为依据，而不是靠直觉

将业务问题转为优化模型，并使用经过验证的优化求解器解决问题。

解决一系列优化问题

使用功能强大的求解器（如 CPLEX Optimizer 和 CP Optimizer）发现数学编程、约束编程和基于约束的模型。

选择部署

从内部部署、云端部署和混合部署选项中进行选择，通过具有约束条件的数学编程，成功开展规范性分析。

获得更好的结果

借助 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 更好地分配重要信息，进而帮助降低运营成本。

经过验证的优化技术

选择具有数十年优化技术专业知识的提供商。 著名的 Edelman 奖入围者使用 IBM ILOG CPLEX Optimizer 构建创新解决方案来解决困难挑战的次数比任何其他优化技术多出四倍。

灵活的开发选项

用户可以使用优化编程语言 (OPL) 构建模型。 需要直接在 API 中建模的用户也可以使用 C、C++、Java、C# 或 Python API。

端到端解决方案

使用集成的 IBM SPSS Modeler 分析引擎解决复杂挑战，能够在云端运行优化算法以及直观的用户界面，支持用户协作和强大的可视化功能。

在 OPL IDE 和甘特图上调度

为了解决 CPLEX Optimization Studio 的调度问题，OPL 语言提供许多特定于调度的语言结构。 用户还可以在 IDE 中显示甘特图中的结果。

在 IDE 中， 优化编程语言 (OPL) 由“抽象语法树”增强，它允许搜索、替换和识别作为文本或具有特定属性的给定元素。

要解决给定模型，用户必须创建由模型和数据源组成的运行配置。 右键单击运行配置，然后从菜单中选择 “运行”。