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数据科学平台综述

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二、课程中心包含

● 用户管理

● 课程内容管理

● 课程资源发布

● 配套习题与实验设置

● 作业提交及批改设置

● 发布实验课程

● 课时添加

● 实验和题目导入添加

● 课程学习数据查询

三、实验中心

JupyterLab 是一款强大的科学生成工具,作为一种基于 WEB 的集成开发环境,可以方便的编写 Python、R、C、 Java 等等代码,并且可以操作终端,查看文档、图片等,最优秀的是可以编辑 markdown 文本,这样在代码上下文中书写 markdown 文档。而 Notebook 是我们最常使用的,下面介绍一些常用的 JupyterLab 中 Notebook 快捷键,方便快速编写代码和书写 markdown 文档。

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预安装了的python的实验所需库

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大数据基础、numpy、pandas题库

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数据科学-实训案例

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五、数据科学-适用专业

● 经济学大类---经济学类,财政学类,金融学类,经济与贸易类

● 管理学大类---管理科学与工程类,工商管理类,农业经济管理类,物流管理与工程类,电子商务类,旅游管理类

● 工学大类---电子信息类,计算机类,交通运输类.

● 理学大类---统计学类,生物科学类,地理科学类