SAS商业智能解决方案能够让决策者快速、简单地访问报表和分析结果。自助报表和熟悉的用户界面面向具有不同技术水平和需求的个人定制，确保每个人都能自己生成报表。向导功能在整个报表创建过程中（包括从多个数据源中提取数据）为用户提供指导，无需IT部门自始至终的参与。由于SAS报表功能的界面不占用任何空间，因此，不必在各个台式机上单独安装软件。商业智能解决方案的部署快速而且轻松。业务用户在更好地访问报表和分析结果的同时，对IT资源的占用降至低水平。

SAS提供端到端的链接技术，包括数据存取、数据质量和通用元数据层，提高数据和业务规则的一致性。这样就能保证大量的元数据被转换成准确的报表和分析信息。

通过充分利用现有的数据和系统资产并通过熟悉而直观的界面将商业智能带给每一个人，SAS能够帮助企业充分利用企业现有的资产，为所有类型的用户服务，降低总拥有成本，比以往更快的速度向更多的人提供关键的业务信息。

及时访问和（或）接收信息，帮助企业进行可靠决策

降低报表的复杂性，使之能够满足更多用户的信息需求

复杂的计算、业务流程和运算法则可以作为标准化流程进行存储

每个人（无论他们的技术水平如何）都能访问它们

自助报表

从业务用户角度出发组织数据

直观而熟悉的向导界面

报表制作者和使用者不限

特殊报表和受控报表

分析结果和流程整合

SAS商业智能解决方案提供基于Web的向导和界面以及Microsoft Office界面，整个企业的用户可以轻松地对数据进行查询和分析。SAS 企业级商业智能服务器软件使用非常简单，不同技术水平的用户可以通过虚拟的方式访问任何数据源，并将来自多个平台的数据组合到单一查询中去。

可以在用户熟悉的Microsoft Office环境下开展复杂的分析，因此，业务用户可以提出他们头疼的问题并快速而轻松地获得自己需要的答案，同时，IT部门也能把时间节省下来用于更具战略意义的活动。

SAS提供端到端的链接技术，包括数据存取、数据质量和通用元数据层，为企业提供一致的数据和业务规则，确保大量的原始数据能够转化为准确的信息，供用户查询和分析使用。单一的整合元数据库意味着整个企业内的所有用户都能根据相同的数据进行决策。因此，整个企业了解到的数据都是统一的真实数据。

界面提供多种数据访问方法（本地或企业层次）

用户无需学习新的IT技能就可开展查询操作

企业各个层次上的用户都可以根据自己的信息需求使用自助查询功能

业务用户报表环境内整合了带有向导的查询功能

复杂的数据结构对普通业务用户的查询操作不会带来任何影响

可以跨越多个数据源（数据库和平台）利用关系或多元数据进行查询

SAS 企业级商业智能服务器软件提供功能强大的多元数据库，旨在帮助用户快速访问大量的汇总数据。带有操作向导的界面能够让数据结构设计者和数据结构工程师快速而轻松地为业务用户建立一致的数据源。

此外，它还包括基于Web的数据浏览界面，业务用户可以从多个角度快速而简单地对大量数据进行分析。他们可以从比较高的层次上查看数据，也可以逐步对数据进行深入挖掘，所有这些都是以一致而准确的信息为基础。

根据所选的业务尺度，在较高层次上了解主要业务绩效

用户可以在不需要IT部门帮助的情况下获得自己所需的答案

单一的共享元数据层确保对用户的数据操作情况进行跟踪，从操作数据源经过ETL流程直到目标OLAP cube

提供OLAP cube以便能够方便地建立和维护界面

Cube可以根据任何操作系统上任何数据库中储存的任何数据进行创建

OLAP cube可以存储在主要的硬件平台上，从Microsoft Server 2003、HP/UX和 Solaris到大型机上的z/OS

通过功能完备的互动式OLAP客户端应用，不同技术水平的用户可以根据自己的需求充分利用OLAP

完全兼容微软的OLE DB for OLAP标准，因此，用户可以选择自己喜欢的前端来访问汇总信息

OLAP数据存储和导航被整合至SAS商业智能报表环境

SAS是分析挖掘技术市场强大的竞争者，SAS商业智能解决方案能够帮助用户在整个企业内轻松访问并充分利用强大的分析应用功能。SAS提供预测和优化分析挖掘技术，它们可以完美地将数据转化为有用的信息，让企业每个人都能深入洞察业务运作情况，从而更快、更好地进行决策。

先前只有技术用户能够使用的分析挖掘技术现在可以供企业的所有决策人员使用，从而让他们做出更加准确的决策，为企业实现更好的结果。用户现在可以直接从他们的商业智能界面访问更加完善的分析结果，无论这种界面基于Web、SAS信息交付门户还是Microsoft Excel，都不需要IT部门或者统计人员的支持。

此外，SAS提供整合的综合商业智能平台，能够快速对报告和分析应用进行实施和部署，从而让企业快速实现理想的目标。

对变量进行量化

对流程进行优化

降低不确定性和风险

对资源分配进行优化

根据特殊的业务问题确定并选择合适的功能

优化分析

时序分析

评分运算法则

定制分析模型

描述性和预测性统计

SAS统计提供众多统计分析组件，包括从传统的变化分析到精确的方法和动态数据虚拟化技术。利用统计软件可以提供新的信息，帮助企业改善流程，推动企业发展和提高销售收入，并且帮助企业留住有价值并且对企业服务感到满意的客户。

交互式矩阵编程 – 通过功能强大的交互式矩阵编程语言对您的分析环境进行扩展

统计分析 – 访问广泛的、先进的统计分析技术

每个企业每天都产生大量的数据（包括定量类数据、文本类数据），这些数据来自不同的数据源。数据挖掘是对大量的原始数据进行预处理、分析和建模，从中发现之前没有发现的趋势和模式，从而帮助企业进行合理的战略决策，以此制定更加明智的业务决策。

评分加速 – 在更大限度上提高您分析模型的性能和精确度

文本挖掘 – 在大量的文档中找出重要的文本信息，并将这些信息与您的结构化数据进行整合

数据挖掘 – 将原始数据变为准确的、推动业务发展的分析模型，其中包括无缝的高效流程在内

通过SAS预测软件，您可以对随着时间的推移而发生的流程进行分析和预测。您可以发现以前没有发现的趋势，并对趋势波动情况进行预测，从而更好地对未来做好计划准备。无论您想了解过去的趋势，对未来的趋势进行预测或者更好地了解自己的业务开展情况，我们都能为您提供广泛的分析工具，确保您的成功。

SAS/ETS时序预测对时间序列和经济技术进行整合，用于对业务流程进行建模、预测和模拟

SAS High-Performance Forecasting 可以快速自动生成成千上万种预测。每个预测都通过优化的统计参数单独进行计算，因此，您可以利用这些计算结果为战略规划提供支持

SAS Forecast Server 可以快速自动生成大量高质量的预测，从而帮助企业更有效地对未来进行计划

更轻松地将更多数据纳入分析

找出对复杂规划问题的答案并在整合企业中进行推广

以互动方式建立模型，对基础数据变化所产生的影响进行实验

通过单一的整合系统对项目和资源日程安排进行计划、管理和跟踪

快速得出有关重要的实际问题的答案

数学优化

离散事件模拟

项目和资源调度

遗传算法与约束编程

互动式数学建模和解决方案环境

更快地对模型进行管理和部署

对模型的性能进行跟踪和监督

遵守法规要求

评分逻辑有效性确认

模型性能和对比报告

预制的模型注册模板

按照属性对模型库进行查询

安全的模型存储和访问管理

分析模型整个生命周期管理

对管理分析模型进行集中、安全的存储

无论是数据科学家团队，还是提供实时分析结果的移动应用，如何满足企业日益增长的分析需求？如何迅速提供结果以支持出色的决策？需要具备以下几个条件：

·以极快的速度完成数据准备、探索和高级分析处理过程。

·易于管理、维护和治理的集成软件环境。

·在任务发生故障时依然可持续运行的、可扩展动态分析处理环境。

·支持多用户直接访问任何类型、任意规模数据的先进分析套件。

SAS Viya是一个开放式云就绪的内存平台，具备随时获得快速、准确、一致的分析结果所需的所有功能。这一极富弹性的基础架构，以其灵活扩展的容错处理能力，支持当前复杂的分析挑战，并且可以毫不费力地加以扩展以满足未来需求。 SAS Viya提供：

·分析市场开发的、强大的云就绪分析平台。

·单一的、开放式、集成统一的分析环境，提供可兼容SAS 和其他分析编程语言的标准代码库。

·独特的可适应架构，支持公共云、私有云和操作系统部署。

SAS Viya独特基础架构支持企业迅速应对各种分析挑战。

·易于组合并共享内置分析服务的分析结果。

·构建可治理的模型，集中管理以提高部署效率。

·快速获得答案并始终提供优秀结果。

欢迎来到SAS Viya新世界。从数据科学家、业务分析师到应用开发人员、领域专家，这一开放的平台适于服务每一类人员。这一解决方案提供可靠、可扩展、安全的分析库管理，以及支持敏捷IT所需的治理功能。现在您的企业可以处理不断变化、日益增长的分析需求。无论并发用户多少、数据量大小或刷新频度如何。SAS Viya是为灵活的内存分布式处理，优化分析工作量而设计的。

在单一集中管理环境下，分析生命周期过程中的所有任务统一配置在公共库中。不需要使用不同工具管理数据访问、处理、交互式探索、统计、预测、优化、机器学习和其他先进的模型开发和部署任务。评分代码可在界面中自动生成或由程序员编写的程序直接产生。对不同的部署和数据量不必重新定义代码，因此分析资源可在不同环境中重用。您可以将更多的时间用于解决下一个问题，而不是重写代码。

通过SAS Viya，可以整合搭建和部署分析所需的全部元素–无论是SAS定义的，还是Python、Java、R或Lua等其他编程语言定义的，亦或采用公共REST API调用的。从一个紧密集成的、配有所有分析资源存储库的可追溯环境中领略SAS的强大。监控生产环境下模型性能下降，解决不同代码库产生的同步问题。通过集中的核心分析环境，降低不同软件版本之间的更新成本。您可以节省大量解决版本差异问题的时间，将更多精力用于创新。

SAS Viya具有弹性云处理能力，便于扩展。企业可以一开始小规模部署，根据需要扩展，不必担心受到单一云服务提供商的束缚。同一代码，可随处运行，无需重写。

在SAS Viya集成环境下，分析团队可以自行选择采用可视化界面、编程界面或REST界面同时调用相同的数据。利用自己偏爱的方法快速获得解决方案，缩短学习周期，快速取得结果。基于统一的代码库，通过加快协作使得工作人员更快获得所需分析结果。

交互式控制面板便于管理员了解整个SAS Viya分析环境，包括服务器利用率、系统健康状况和用户活动。

分析人员往往在解释业务情景或沟通关于数据和业务洞察的共同点上花费太多时间。基于HTML5 Web的综合界面和流行编程语言的交互式编程环境为您提供共享交流平台，无论采用何种方法获取洞察。多个用户可以不同时间、不同方法分析所需数据，在探索和建模的过程中交互协作。

SAS Viya可在私有云和公共云环境下灵活扩展。复杂的分析、内存计算为无约束环境优化并在受限环境中可自动调整。伸缩处理自动适应需求和可用资源–根据需要增加或减小计算能力。灵活扩展便于快速尝试不同场景，对大量动态数据进行更加复杂的分析。

为数据科学家和统计师提供丰富的分析功能，轻松地利用现有各种编程语言。无论是采用SAS、Python、Java或Lua，分析人员都可轻松利用强大的SAS进行数据处理、交互式数据调查和高级分析。作为一种开放式开发平台，SAS Viya架构还包括所有基础功能的公共REST API，软件开发人员可用来将成熟的SAS分析添加到应用中。所有分析资源统一配置在通用环境中，为整个企业提供单一管理的存储库。

SAS Viya提供高度扩展的分布式计算平台，支持多用户和复杂的分析任务。计算处理在单服务器内核或大规模计算集群节点之间自动分布。如果某个节点发生故障，容错处理可以保证它快速恢复。只要需要，所有数据、表和对象都可以保存在内存中，独立进程保证每位人员都获得优化的处理。SAS Viya运行引擎提供支持并发访问的安全、可扩展的多用户环境。许多用户可以共同利用相同原始数据、探查结果，通过分析确定合理措施。此外，不必为不同系统的运行而重写代码。可移植代码一次定义，随处运行，并可扩展以解决各种规模的数据问题。基于SAS Viya构建的代码可在数据流、数据库内、内存、Hadoop、公共云和私有云，甚至设备中运行。您可以了解：不存在基础设施锁定问题。

为获得可信赖的答案，您需要可依赖的分析处理能力。您需要所有分析计算不间断地完成。采用容错设计的SAS Viya自动检测服务器故障，即使在集群环境下，系统会根据需要优化并重新分配处理。SAS Viya还管理着计算集群中的多个数据副本。如果集群中的一台机器不能使用或出现故障，所需数据会从另一台机器被提取出来继续处理。这些自我修复机制确保高可用性，不中断处理过程并自动恢复。

SAS Viya提供单一、整合、集成的环境，集成您企业所有分析资产的管理、开发和运行。完整的版本、编制、关联和变更管理等功能支持全面治理。SAS Viya基于企业现有策略集中管理并跟踪服务器活动、工作内容和用户安全信息。

SAS Viya为今后推出大量利用此云就绪开放式架构的产品奠定了基础。大部分产品包括编码界面及直观的可视化操作界面。目前，SAS Viya产品包括：

·SAS可视化分析(SAS Visual Analytics)。

·SAS可视化建模统计(SAS Visual Statistics)。

·SAS可视化数据挖掘与机器学习(SAS® Visual Data Mining and Machine Learning)。

·SAS可视化预测(SAS Visual Forecasting)。

·SAS优化 (SAS Optimization)。

·SAS计量经济学(SAS Econometrics)。

·SAS可视化调查(SAS Visual Investigator)。

此外，您可以将SAS Viya强大的处理能力应用于现有SAS资产、技能和经验。可在SAS Viya环境下运行SAS 9代码和模型，也可以将SAS Viya结果导入SAS 9系统中。我们保证您的SAS投资能够助您应对当前分析挑战，并满足今后的分析需求。

采用SAS 环境管理器 (SAS Environment Manager)，可以细化定制个人和分组的权限级别。管理员可利用访问级别分类进一步定义设置。