EQSIRT 有一个完整的模型构建器来简化可重用 IRT 命令的构建。该计划包括一个全面的服务数据管理和初步数据筛选的一般统计组成部分。EQSIRT 可以通过微软的 Windows、苹果的 Mac OS X (10.6或更高版本)和各种 Linux 操作系统进行移植。

Eqsirt 中提供的方法包括以下：

1.基于相关性的探索性因素分析

2.完整信息因子分析

1.二进制数据

（1）Rasch、1PL、2PL 和 3PL 模型

（2）使用 MML 和 MCMC 进行参数估计

2.多分数据

（1）分级响应模型 (GRM)

（2）广义部分信用模型 (GPCM)

（3）标称响应模型 (NRM)

1.二进制数据

（1）Rasch、1PL、2PL 和 3PL 模型

（2）使用 MCMC 进行多一维参数估计

4. 多分数据

（1） 分级响应模型 (GRM)

（2）广义部分信用模型 (GPCM)

5. 具有非正态潜在特征的 IRT 模型（仅限一维）

6. 具有相等和固定约束的模型

7. 多样本 IRT 模型（单维模型和多维模型）

8. 计算潜在特征并在数据编辑器中附加特征分数

9. 具有协变量的 IRT 模型（GNLMM 方法的 MML 版本）

10. 差异化项目功能 (DIF)

11. 等同

12.多层次模型

13.为 IRT 图生成的 R 脚本

3.结合二进制、序数和连续项

4.估计的班级成员资格已附加到数据编辑器

5.导入固定和自由格式文本数据

6. 导入 SPSS 数据

7. 导入 Microsoft Excel 数据表

8.将数据导出到 SPSS

9.将数据导出到 Excel 数据表

10.插入和删除行和列

11.连接变量并合并样本

12.定义缺失数据

13.案例排序

14.综合案例选择

15.重新分组和折叠类别

16.将压缩数据扩展为常规数据集

17.全面转型

18.描述性统计、频率和 t 检验

19.交叉制表

20.方差分析和广义线性模型

21.回归分析

22.非参数检验

23.缺失数据诊断和插补