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IBM SPSS Statistics
IBM SPSS Modeler

IBM SPSS Statistics模块简介

功能全面的统计分析软件

IBM SPSS Statistics非常全面地涵盖了数据分析的整个流程，提供了数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果报告这样一个数据分析的完整过程。

IBM SPSS Statistics软件，使您的分析结果和决策过程更值得信赖，众多新功能以及灵活性将帮助您轻松的使用这款统计分析软件。IBM SPSS Statistics 统计分析软件是一款在调查统计行业、市场研究行业、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具。

用演示图表清晰地表达分析结果

高分辨率、色彩丰富的饼图、条形图、直方图、散点图、三维图形等都是 IBM SPSS Statistics中的标准功能。提供了一个全新的演示图形系统，同时PDF格式的输出功能，能够让用户更好地同其它人员进行信息共享。

即时切换多国语言界面的统计分析软件

中文界面清晰友好快速简单地为分析准备数据

IBM SPSS Statistics内含的众多技术使数据准备变得非常简单。一旦建立了数据词典，您可以使用“拷贝数据属性”工具，更快地为分析作数据准备。 IBM SPSS Statistics可以同时打开多个数据集，支持Excel、文本、Database 、Access、SAS等格式的数据文件。IBM SPSS Statistics支持超长变量名称（64位字符），这不但方便了中文研究需要，也达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性，您可以直接使用数据库或者数据表中的变量名。

使用全面的统计技术进行数据分析

除了一般常见的摘要统计和行列计算，还提供了基本统计分析功能，如数据汇总、计数、交叉分析、分类、描述性统计分析、因子分析、回归及聚类分析等，并且，逐渐加入了针对直销的各种模块，方便市场分析人员针对具体问题的直接应用。

IBM SPSS Statistics新特性

新版本保留了IBM SPSS Statistics 软件一贯的界面风格，并在原先的版本基础之上进一步完善分析功能、提高分析性能和交互能力，因此即将发行的IBM SPSS Statistics 新版本，将受到广大用户的喜爱。

分析功能的进一步丰富

广义线性模型和线性混合模型的整合

扩展了线性模型关于预测有序变量的功能

在Advanced Statistics模块中增加了更多模型

在因变量与自变量呈非线性关系的情况下，增加了对有序测量级别的因变量的预测

图表绘制功能增强

扩展了报告的报表内容

增强了在地图中按区域展示结果的功能

图形画板模板选择器增加了创建不同类型地图的模板

性能增强

更快地生成表格

提高了排序和保存的性能

增强的服务器端性能

在Server端运行作业时可断开连接

IBM SPSS Statistics简介

IBM SPSS Modeler简介

IBM SPSS Modeler原名Clementine，是一个业界强大的企业级数据挖掘平台。IBM SPSS Modeler强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据当中，帮助客户揭示了隐藏在交易系统或企业资源计划（ERP）、结构数据库和普通文件中的模式和趋势，让客户始终站在行业发展的前端，显著的投资回报率使得IBM SPSS Modeler在业界久负盛誉。

IBM SPSS Modeler 使您的企业在多方面受益。例如，您可以：

改善客户获得和保持

提高客户的生命周期价值

识别并缩小风险和欺诈

给不同的客户提供个性化服务

IBM SPSS Modeler以其卓越的分析能力、可视化的操作方式、高度可扩展性受到全世界用户的青睐。

使用IBM SPSS Modeler，您可以：

轻松获取、准备以及整合结构化数据和文本、网页、调查数据

快速建立和评估模型，使用SPSS Modeler提供的高级的统计分析和机器学习技术

按照计划或者实时，把洞察力和预测模型有效地部署到系统中或者发送给决策者

IBM SPSS Modeler软件特点

IBM SPSS Modeler是一个强大的、通用的对数据和文本进行分析的平台，能够帮助您快速、直观地建立起精确的预测模型而无需编程。IBM SPSS Modeler能够提高分析人员的效率，解决您遇到的困难，请把IBM SPSS Modeler数据挖掘工具放在业务人员的手边，因为他具备以下重要而独特的特性功能：

团队协作的理想平台

支持企业级的标准和技术

使用更广泛的数据来源来获得洞察

高度的灵活性和可扩展性，ROI优势明显的开放结构

简单直观的图形化的界面，使得建模更容易并节约时间

具备卓越的数据分析技术，达到易学、易用和专业性的全美平衡

能够快速发现性能优的模型，并使用强大的自动数据处理和建模功能

IBM SPSS Modeler功能简介

强大的数据读取功能

IBM SPSS Modeler提供方便、及时的数据访问，可以接入各种各样的数据源和数据文件，在数据挖掘过程中无需考虑数据源和所在平台及其数据格式。

丰富的数据处理方法

据统计，数据挖掘过程中数据的质量、数量等各种问题，使得该过程平均有75%以上的时间花费在数据预处理阶段，IBM SPSS Modeler提供多种数据处理节点，分析人员可以通过拖拉的方式实现数据的预处理，而无需精通数据库语言。

图形化的数据探索方式

IBM SPSS Modeler提供了多种图形化技术和输出报告，帮助您理解数据间的关键性联系，并指导您以便捷的途径找到问题的解决办法。

核心的数据挖掘算法

数据探索类模型

“特征选择”节点、“主成分/因子分析”算法、“异常侦测算法（Anomaly Detection）”

决策树模型

允许您开发分类系统，此分类系统可以基于一组决策规则来预测或分类未来的观测值。

聚类模型

主要用来确定相似记录的组并根据它们所属的组来为记录添加标签。不需事先了解组信息及组特征即可完成该操作。事实上，甚至无法确切知道要查找多少个组。

关联性分析模型

IBM SPSS Modeler可以通过Apriori、GRI及CARMA三种算法发现关联规则。若数据呈现序列性，则可采用“序列”节点发现连续数据或面向时间的数据中的模式。

时间序列分析模型

时间序列算法集成了指数平滑、单变量ARIMA和多变量ARIMA算法来预测基于时间序列的数据。IBM SPSS Modeler提供“专家模式”，自动侦测和评估出使用哪种算法能够得到精确的预测结果。这种方式能够减少用户在模型训练中的误差和调试的时间。在所有情况下，专家模式都能给出一个匹配程度好的模型。

其它统计分析与数据挖掘模型

IBM SPSS Modeler还提供决策列表、神经网络模型、相邻元素模型、线性回归、逻辑回归、广义线性模型、判别分析、Cox 回归SVM、贝叶斯网络等多种算法。

简洁直观的模型评估

性能卓越的三层体系架构

格式的数据导出

灵活的产品部署

IBM SPSS Modeler全面支持数据挖掘CRISP-DM的标准流程。IBM SPSS Modeler可提供数据挖掘相关的数据理解、数据抽取加载转换、数据分析、建模、评估、部署等全过程的功能。